Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação
Descrição, Armazenamento e Pesquisa de Informação
Ocorrência de: 2017/2018
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Página oficial

Curso: Descrição, Armazenamento e Pesquisa de Informação
Código: EIC0108
Curso: MIEIC, 5º
Ano letivo: 2017/2018
Semestre: 1S
ECTS: 6
Horas/Semanas: 1x3TP
Professores: Cristina Ribeiro | João Correia Lopes

Suitable for English-speaking students

1. ENQUADRAMENTO

A unidade curricular "Descrição, Armazenamento e Pesquisa de Informação" tem como contexto a existência de grandes repositórios de informação de natureza muito diversa e os requisitos para a sua organização, descrição, armazenamento e pesquisa.

2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Sensibilizar os estudantes para os problemas do armazenamento e organização de grandes coleções de dados.
2. Familiarizar os estudantes com os conceitos principais na pesquisa de documentos textuais e da sua aplicação em ferramentas.
3. Explorar os métodos e ferramentas para a descrição de recursos na web e para o uso da descrição em aplicações que fazem uso do significado dos dados.

No final desta unidade curricular o estudante deverá ser capaz de:

• Identificar fontes de dados em repositórios de dados, APIs de serviços on-line e registos (logs) de utilizadores;
• Decidir sobre a qualidade das fontes de dados e caracterizar um conjunto de dados selecionado;
• Escolher a granularidade do documento e um modelo de armazenamento para o conjunto de dados;
• Usar as ferramentas de manipulação de dados para selecionar subconjuntos de dados apropriados e para ajustar os dados às suas aplicações pretendidas;
• Descrever os modelos usados na recuperação de informação, e em particular na recuperação na web;
• Reconhecer as diversas tarefas que são consideradas na recuperação de informação;
• Aplicar as medidas de avaliação da recuperação de informação à comparação de ferramentas de pesquisa na web;
• Relacionar os documentos na web com a meta-informação que os descreve e relaciona;
• Tratar as ontologias como fornecedoras de ferramentas de descrição;
• Explorar as aplicações que manipulam descrições de informação na web semântica e criar conjuntos de metadados para um domínio;
• Comparar serviços baseados na web semântica e outras abordagens mais simples para a descrição de recursos.

Presencial

Conhecimento e prática com linguagens de programação para o desenvolvimento de aplicações.

• Introdução às coleções de dados; ferramentas para recolha, preparação e acesso a dados; modelos de dados e armazenamento de coleções.
• Pesquisa de informação de base textual; modelos de recuperação; avaliação; recuperação de informação na web.
• Descrição de informação: linguagens da Web semântica; RDF, RDF-Schema, OWL; ontologias para dados de um domínio.

• Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze; Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008. ISBN: 0521865719 (Biblioteca)
• Anders Møller, Michael I. Schwartzbach; An Introduction to XML and Web Technologies, Addison Wesley Professional, 2006. ISBN: 0321269667 (Biblioteca)

Os tempos letivos são usadas para exposição de matéria teórica, com referência à bibliografia relevante, desenvolvimento de exemplos relacionados, discussão de leituras propostas e resolução pelos estudantes de exercícios propostos.

• Apache Lucene
• Apache Solr
• Protégé

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática

Avaliação distribuída sem exame final

A unidade curricular tem uma componente de avaliação prática que é o resultado da realização dos trabalhos, a entregar antes das respetivas datas limite fixadas no plano da unidade curricular. Os estudantes têm de obter 50% em cada um dos componentes da avaliação prática.

A aprovação na unidade curricular está condicionada à obtenção de classificação superior a 40% em cada um dos mini-testes.

Os trabalhadores estudantes e outros estudantes com regime equivalente e dispensados de aulas devem, com periodicidade a combinar com os docentes, apresentar a evolução dos seus trabalhos. Estes estudantes estão obrigados a realizar os mini-testes, as entregas e as apresentações de trabalhos previstas na UC.

A classificação final é calculada usando a fórmula: NOTA = 60% Trabalho + 40% Mini-testes.

A componente Trabalho é o resultado da avaliação prática e pode ser obtida:

• realizando três trabalhos de acordo com os guiões propostos;
• propondo um projeto para o semestre e realizando entregas e apresentações de resultados nos mesmos prazos que os dos trabalhos.

A classificação de cada componente do Trabalho pode ser diferente para cada membro do grupo, dependendo da sua participação na sessão da apresentações.

A opção pelo projeto e o seu plano de trabalho têm de ser acordados com os docentes.

Não há provas nem trabalhos especiais.

A avaliação distribuída, realizada durante o semestre de funcionamento da unidade curricular, é exigida a todos os estudantes, independentemente do regime de inscrição.

A classificação pode ser melhorada na edição seguinte da unidade curricular.

– MCR, JCL