J. Correia Lopes

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students:201702ariel

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 +====== Ariel Teles ======
 +
 +**Doutoramento em Engenharia Elétrica, Área de Concentração Ciência de Computação da Universidade Federal do Maranhão\\
 +Um Mecanismo Baseado em Lógica Nebulosa para a Identificação de Situações de Usuário Aplicado a Privacidade em Redes Sociais Móveis\\
 +Ariel Soares Teles**
 +\\
 +---
 +\\
 +
 +===== Abstract =====
 +
 +Current mobile devices are equipped with a variety of sensors (e.g., GPS, accelerometer,​ gyroscope, magnetometer) that make them ideal for obtaining user context data. 
 +In this way, those devices allow the execution of sophisticated applications capable of understanding the user current state, his/her context and behaviour. ​
 +Therefore, current mobile applications can be provided with resources to identify user situations, which is called in the literature as Situational Computing paradigm. ​
 +Mobile Social Networks (MSNs) are social media in which the user uses mobile devices to access content from online social networks. ​
 +Aspect to be taken into consideration in MSNs are privacy issues. ​
 +The settings currently provided by MSNs are insufficient to meet the user privacy requirements. ​
 +These requirements are inherent to the environment in which the user is in and content posting must be made with
 +settings adaptable to the user situations. ​
 +In this way, privacy settings provided by MSNs must support automatic changes to posted content permissions.
 +
 +This research firstly investigates the users privacy requirements specifically in MSNs and then applies the situational computing paradigm to develop a solution to meet them. 
 +This solution is named SelPri, developed as proof of concept in form of a mobile social application to autonomously adapt privacy settings of posts in MSNs according to the user situation. ​
 +SelPri uses a conceptual model that uses fuzzy logic as basis for building an inference engine to identify mobile user situations. ​
 +SelPri is implemented integrated with Facebook. ​
 +In addition, in order to show the flexibility of the conceptual model, it is also used as basis for building an inference engine to be used in a different application domain, the mental health domain.
 +
 +===== Resumo =====
 +
 +Dispositivos móveis atuais são equipados com uma variedade de sensores (por exemplo, GPS, acelerômetro,​ giroscópio,​ magnetômetro),​ que os tornam ideais para a obtenção de dados de contexto do usuário. ​
 +Dessa forma, estes dispositivos permitem a execução de aplicações sofisticadas capazes de entender o estado atual do
 +usuário, seu contexto e comportamento. ​
 +Portanto, aplicações móveis atuais podem ser providas de recursos para identificar as situações do usuário, o que é denominado na literatura como o paradigma de Computação Situacional. ​
 +As Redes Sociais Móveis (RSMs) são mídias sociais em que o usuário utiliza dispositivos móveis para acessar os conteúdos das redes sociais online. ​
 +Aspectos a serem levados em consideração em RSMs são as questões de privacidade. ​
 +As configurações fornecidas atualmente em RSMs são insuficientes para atender os requisitos de privacidade do usuário. ​
 +Estes requisitos são inerentes ao ambiente no qual ele está e postagens de conteúdos devem ser feitas com configurações adaptáveis às situações do usuário. ​
 +Desta forma, as configurações de privacidade fornecidas pelas RSMs devem dar suporte a mudanças automáticas de permissões de conteúdos postados.
 +
 +Esta pesquisa primeiramente investiga quais os requisitos de privacidade de usuários especificamente em RSMs e, em seguida, aplica o paradigma de computação situacional para o desenvolvimento de uma solução para atendê-los. ​
 +Esta solução é chamada de SelPri, desenvolvida como prova de conceito em forma de uma aplicação social móvel para adaptar com autonomia as configurações de privacidade de postagens em RSMs de acordo com a situação do usuário. ​
 +O SelPri utiliza um modelo conceitual que faz uso de lógica nebulosa como base para a construção de um motor de inferência para identificar as situações de usuários móveis. ​
 +O SelPri é implementado integrado ao Facebook. Adicionalmente,​ para mostrar a flexibilidade do modelo conceitual, ele é também usado para a construção de um motor de inferência para ser utilizado em um domínio de aplicação diferente, o de saúde mental.
 +
 +===== Jury =====
 +
 +  * Chair: ​
 +  * Members: Francisco José da Silva e Silva (UFMA, orientador),​ María del Rosario Girardi Gutiérrez (UFMA), Denivaldo Cícero Pavão Lopes (UFMA), Joaquim Celestino Júnior (UECE), Markus Endler (PUC-Rio), João António Correia Lopes (FEUP)
 +  * Date: 10/02/2017
  
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